据悉，习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行集体学习时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。二十届中央纪委二次全会、三次全会均对数字纪检监察体系建设作出部署。浙江省纪委监委对此高度重视，建设公权力大数据监督应用，覆盖基层、司法、行政、国企高校等重点领域、关键场景，通过监督模型预警、数据碰撞分析，实现对公权力全天候监督，推动区域性领域性问题系统治理。

 

　　浙江省省纪委监委负责同志认为，用好大数据，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，是贯彻落实国家大数据战略和二十届中央纪委二次全会、三次全会要求的重要举措，也是纪检监察工作高质量发展必须答好的时代课题。

 

　　其中，工程建设、招投标领域监督模型是高阶模型的代表。比如，杭州市临平区纪委监委通过多维度数据碰撞，发现某工程用便宜的机制砂代替天然砂。二者每吨差价24元，用量3.86万吨（38600余吨），算下来以次充好差价高达92万余元。与此类似，通过分析招标代理公司业务数据异常，继而引入干部廉政档案等信息升级模型，温州市鹿城区某街道干部伙同亲属大肆收受财物问题，随核查的深入浮出水面。

 

　　相关负责人介绍，模型是大数据监督的核心。复杂的高阶模型，有助于发现看似规范的现象背后暗藏的“蛛丝马迹”。建好模型，既要熟悉纪检监察业务、被监督单位行权事项，还要有大数据思维。从数据角度观察，两个看似毫不相干的业务领域，其权力运行风险点可能一致。实践中，主动监督、发现问题、预警纠治是大数据的“主战场”。同样，在推动标本兼治、系统施治方面，大数据也发挥着重要作用。

 

　　近些年，浙江省充分利用大数据开展公权力监督，并推进大数据技术与纪检监察业务深度融合，进而提升治理效能。